2025년 ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험일정 / 목차 / 문항 수 및 배점

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험은 빅데이터 분석, 통계 모델링, 데이터 시각화 등 다양한 실무 역량을 검증하는 국가공인 자격시험입니다. 데이터 기반 의사결정 역량을 갖춘 전문인력 양성에 초점을 맞추고 있으며, 응시자격 심사 및 실기 검증 등을 통해 산업현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 능력을 평가합니다. 본 글에서는 ADP 데이터분석 전문가 시험 관련 응시자격, 시험 내용, 출제 문항, 배점, 시험 일정 등 핵심 정보를 자세히 다룹니다.

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험은 데이터 분석 및 활용 능력을 체계적으로 검증하고, 산업 전반에 걸쳐 요구되는 전문역량을 공식적으로 인정받을 수 있는 국가공인 자격제도입니다. 특히 최근 데이터 사이언스 분야의 성장과 함께, 기업들은 데이터 분석 역량을 보유한 전문가를 필요로 하고 있으며, 이를 통해 경영전략 수립, 마케팅 전략 고도화, 생산성 향상 등 다양한 비즈니스적 가치를 창출하고자 합니다. ADP 데이터분석 전문가 시험은 단순히 이론 지식을 묻는 것이 아니라, 실제 업무에 활용 가능한 분석 능력, 문제 해결 역량, 결과 해석 및 시각화 능력을 종합적으로 평가합니다. 이 시험은 응시를 위해 일정 수준의 경력이나 학력, 혹은 준전문가 자격증 보유 등 사전에 정해진 응시자격 요건을 충족해야 하며, 필기와 실기 단계를 모두 통과해야 최종 자격을 취득할 수 있습니다. 필기시험은 데이터 이해, 데이터 처리 기술, 분석 기획, 통계 및 데이터 마이닝, 시각화 등 광범위한 영역을 다루며, 이론적 측면뿐만 아니라 실제 업무에 적용할 수 있는 실질적 능력을 확인합니다. 이후 필기시험 합격자에 한해 진행되는 실기시험은 실제 분석환경(CBT)에서 R, 통계적 기법, 데이터 마이닝 기법, 비정형 데이터 처리 능력 등을 활용하여 문제를 해결하고 모델을 구축하며 결과를 해석하는 과정을 평가합니다. 이러한 과정을 통해 ADP 데이터분석 전문가 자격증은 수험자로 하여금 자신이 보유한 데이터 분석 역량을 공식적으로 인증받을 수 있는 기회를 제공하며, 기업과 기관에서는 검증된 능력을 갖춘 인재를 선발하는 기준으로 활용할 수 있습니다. 시험 합격자는 향후 데이터 분석 분야에서 더욱 폭넓은 커리어 기회를 확보하고, 다양한 산업영역에서 데이터 전략 수립 및 활용을 주도할 수 있는 역량을 인정받게 됩니다.

 

구분	내용
시험명	ADP 데이터분석 전문가 자격시험
특징	국가공인, 이론 및 실무 능력 종합 검증

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험 내용 및 목차

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험은 크게 필기와 실기로 나뉘어 진행되며, 과목 구성과 평가 영역이 매우 체계적입니다. 필기시험은 총 다섯 개의 주요 과목으로 이루어져 있는데, 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 등의 영역에서 광범위하게 출제됩니다. 데이터 이해 파트에서는 데이터 및 정보의 개념, 빅데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스 접근방법 등을 다루며, 데이터 처리 기술 파트에서는 ETL, 분산 처리 기술, 클라우드 인프라 등 실제 데이터 환경에서 필요한 핵심기술을 확인합니다. 또한 데이터분석 기획 영역에서는 비즈니스 목표 달성을 위한 분석 기획 방향성 수립, 분석 과제 발굴, 마스터 플랜 수립 등의 전략적 사고 능력을 평가하며, 데이터분석 분야에서는 통계 기법, R 프로그래밍 기초, 데이터 마이닝 기법, 정형 및 비정형 데이터 처리 능력을 종합적으로 테스트합니다. 마지막으로 데이터 시각화 영역에서는 시각화 인사이트 프로세스, 디자인, 모델 구현 등을 통해 결과물을 명확하고 직관적으로 표현하는 능력을 검증합니다. 실기시험은 CBT 형태로 실제 업무와 유사한 환경에서 진행되며, 데이터 전처리, 변수 선택, 모델 구축 및 평가, 결과 해석 전 과정에 대한 수행 능력을 확인합니다. 이는 통계적 추론, 기계학습 알고리즘 활용, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화 구현 등이 포함되며, 단순히 이론을 아는 데 그치지 않고 실제 문제를 분석하고 해결하는 실전 역량을 평가합니다. 이러한 시험 내용을 바탕으로 수험자는 분석 기법, 툴 활용능력, 데이터 품질 평가, 예측 모델 설정, 결과 해석 등을 종합적으로 준비해야 합니다.

1) ADP 데이터분석 전문가 필기 시험과목 목차

 

과목명	주요항목	세부항목
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보, 데이터베이스 정의와 특징, 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해, 가치와 영향, 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	전략 인사이트 도출 역량, 데이터 사이언스의 미래
	데이터 처리 기술 이해	ETL, CDC, EAI 등 데이터 연계 및 통합, 분산 저장 및 클라우드 기술
데이터분석 기획	데이터 분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론, 과제 발굴
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립, 분석 거버넌스 체계
데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초, 데이터 마트, 결측값 처리, 이상값 검색
	통계분석	기초 통계학, 다변량 분석, 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	분류, 군집, 연관 분석
	비정형 데이터 마이닝	텍스트 마이닝, 사회연결망 분석
데이터 시각화	시각화 인사이트 프로세스	탐색, 분석, 활용 프로세스
	시각화 디자인	시각화 정의, 방법, 프로세스
	시각화 구현	도구 및 라이브러리를 이용한 시각화

 

2) ADP 데이터분석 전문가 실기 시험과목 목차

 

과목명	출제 방향 및 주요 내용
기계학습	데이터 전처리: 결측값 처리, 이상값 탐지 탐색적 데이터 분석: 변수 분석, 시각화 모델 구축 및 평가: 회귀, 분류, 성능 최적화
통계적 분석	기초 통계량 계산 및 시각화 통계적 유의성 검정 상관 분석 및 회귀 분석 다변량 분석 및 시계열 분석

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험 출제 문항 및 배점

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험은 필기와 실기로 구분되는 출제 구조를 갖추고 있으며, 문항 수, 배점, 시험시간 모두 명확하게 제시됩니다. 필기시험은 객관식 80문항과 서술형 1문항으로 총 81문항을 출제하며, 각 객관식 문항은 1점씩, 서술형은 20점으로 구성되어 총 100점을 만점으로 합니다. 과락기준이 존재하여 과목별로 40% 미만 점수 획득 시 불합격 처리됩니다. 시험 시간은 총 180분으로 충분한 시간 관리가 중요하며, 실기시험은 240분 동안 컴퓨터 기반의 실전 분석 문제를 해결해야 합니다. 실기시험은 총점 100점 만점에 75점 이상을 획득해야 합격할 수 있으며, 필기시험 합격 이후 2년 내에 응시가 가능합니다. 필기 합격일로부터 유효기간인 2년 내 실기시험에 응시하지 않을 경우, 면제 기간이 소진되므로 적절한 타이밍에 실기시험 준비를 마치고 응시하는 전략이 필요합니다. 실기시험에서는 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델링, 성능 평가 등 실제 업무 프로세스와 유사한 단계를 거치며, 수험자는 주어진 데이터셋으로부터 의미 있는 인사이트를 도출하고 적절한 모델을 적용한 뒤, 결과를 해석하여 제시하는 전 과정을 수행해야 합니다. 이러한 출제 문항 및 배점 체계를 통해 수험자는 단편적 지식이 아닌 종합적인 역량을 검증받을 수 있으며, 이로써 최종 합격자는 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 분석 능력을 지닌 데이터 전문가로 인정받게 됩니다.

 

구분	출제 형태	배점	시간
필기시험	객관식 80문항 + 서술형 1문항	총 100점 (80점+20점)	180분
실기시험	CBT 기반 실무형 문제	총 100점 (75점 이상 합격)	240분

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험 일정

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험 일정은 매년 정기적으로 발표되며, 한국데이터산업진흥원의 공식 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다. 시험 일정은 필기와 실기시험으로 나누어 공지되며, 응시자격 충족 여부를 사전에 판단한 뒤 원서접수 기간 내에 접수를 완료해야 합니다. 접수 시작일 오전 10시부터 접수 마감일 오후 6시까지가 원서접수 기본 시간이며, 접수 완료 후 2시간 내에 결제를 완료하지 않을 경우 자동으로 접수가 취소될 수 있습니다. 수험표는 수험표 발행일 이후부터 접수 조회 페이지에서 출력할 수 있으며, 시험일은 일반적으로 오전 10시에 시작됩니다. 결과 발표는 사전 점수 공개 기간과 최종 합격 발표일로 나누어 진행되며, 사전 점수 공개일에는 가채점 결과를, 최종 결과 발표일에는 합격 여부를 확인할 수 있습니다. 합격자는 해당 분야 경력, 학력, 자격 요건을 증빙하는 서류를 제출해야 하며, 이를 통해 최종 합격으로 인정받을 수 있습니다. 환불 규정 또한 명확하게 제시되어 있어, 접수 마감 이전에는 전액 환불 가능하며, 시험 시행 5일전 오후 6시까지는 50% 환불, 이후에는 환불이 불가능합니다. 추후 빅데이터분석기사 등의 유사 자격 시험과 일정, 응시 자격 등을 비교하며 자신의 진로 및 경력 계획에 맞추어 시험 응시 전략을 수립하는 것이 좋습니다. 또한 시험 일정 및 접수 마감, 수험표 발행, 결과 발표 일정 등은 사전에 꼼꼼히 체크하여 시험 준비에 차질이 없도록 하는 것이 중요합니다.

 

회차	원서접수	시험일자	합격자 발표일자
제34회(필기)	1.20~1.24	2.22(토)	3.21
제34회(실기)	3.24~3.28	4.26(토)	5.23
제35회(필기)	7.7~7.11	8.9(토)	9.5
제35회(실기)	9.15~9.19	10.18(토)	11.14

 

 

ADP 데이터분석 전문가 자격증 공부소요기간

 

데이터 분석 전문가(ADP) 자격증 취득을 위해서는 개인의 배경 지식과 학습 능력에 따라 차이가 있지만, 일반적으로 다음과 같은 학습 기간이 필요합니다.

• 필기 시험 준비기간: 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증을 이미 취득한 경우, 필기 시험 준비에 약 1개월 정도 소요될 수 있습니다.
• 실기 시험 준비기간: 실기 시험은 코딩 역량과 데이터 분석 실무 능력을 평가하므로, 최소 3개월 이상의 집중적인 학습과 실습이 필요합니다.

따라서, 전체적으로 약 4개월 이상의 준비 기간을 계획하시는 것이 좋습니다. 다만, 개인의 기존 지식 수준과 학습 속도에 따라 실제 소요 기간은 달라질 수 있으므로, 자신의 상황에 맞게 학습 계획을 조정하시기 바랍니다.

 

 

FAQ

Q1) ADP 데이터분석 전문가 자격증 시험 필기와 실기 모두 한 번에 합격해야 하나요?

A1) 필기 합격 후 2년 내 실기 시험에 응시하여 합격하면 최종합격 처리됩니다.

 

Q2) 응시자격에 필요한 경력이나 학력 기준이 어떻게 되나요?

A2) 박사학위자는 바로 응시 가능하며, 석사학위자는 1년 이상, 학사학위자는 3년 이상 데이터 관련 경력이 필요합니다. 전문대졸은 6년, 고졸은 9년 이상의 경력 또는 준전문가 자격 보유로 응시 가능합니다.

 

Q3) 필기시험 합격 후 실기시험 준비 시 어떤 부분에 주력해야 하나요?

A3) 데이터 전처리, 통계 분석, 모델링, 기계학습 알고리즘 적용, 결과 시각화 등 실제 업무 환경과 유사한 분석 능력을 중점적으로 연습하셔야 합니다.

 

Q4) 시험 결과 발표 후 합격자 제출 서류는 어떤 것들이 있나요?

A4) 경력증명서, 학력증명서, 자격증 사본 등을 요구할 수 있으며, 이는 회차별 공지사항을 통해 안내됩니다.

 

Q5) 접수 후 시험 응시를 포기하면 환불이 가능한가요?

A5) 접수 마감일 이전에는 전액 환불이 가능하며, 시험 시행 5일전까지는 50% 환불, 이후에는 환불이 불가능합니다.